随着我国流程工业的迅猛发展，越来越多的大型化工项目如百万吨乙烯、千万吨炼油、千兆瓦级火电、西气东输等陆续实施，高速重载旋转机械设备迎来巨大挑战。旋转机械在转动中常常会产生振动，振动往往是各类机械设备故障及事故的源头，振动导致设备工作效率降低，摩擦损耗加大，并且产生强烈的噪声，降低系统部件的稳定性。
本周案例中，AI设备卫士监测到某项目球磨机齿轮箱齿轮啮合不良及轴承碰磨故障：在AI设备卫士中相关健康指标评分降低到警戒值时，系统第一时间向客户推送了故障预警信息，并告知故障类型。客户基于报告内容及时完成计划检修，保障了设备的连续运转。
本周案例中，AI设备卫士监测到某项目引风机出现电机轴承磨损、松动等故障特征，结合AI故障健康指标评分，系统第一时间向客户推送了故障预警信息。客户接到通知后，通过提高轴承加油频次、加强润滑的方式，使轴承健康分值一直保持在可用范围，坚持到了月底的计划停机检修，保障了设备的连续运转。
12月5日-7日，以“推进产业数字化升级，加速新型工业化进程”为主题的2021（第三届）全球工业互联网大会在浙江乌镇召开。大会由联合国工业发展组织、中国工业经济联合会、中国电子学会、中国工业报社、桐乡市人民政府共同主办。并首次与十大全国行业联合会（协会）联合主办。展会旨在推进产业数字化升级，推动工业互联网平台成为经济高质量发展新引擎，深化数字赋能水平，加速新型工业化进程，加强创新发展能力。
轴流风机广泛应用于冶金、化工、电力等行业，是流程工业中重要设备之一，随着能源需求和环保需求的快速发展，此类关键设备的高效性和稳定性越来越受到重视，目前大尺寸大功率的轴流风机大多使用效率高、容量大的动叶可调式结构。由于工况的多变性和复杂性，风机叶轮在运转过程中经常出现磨损、裂纹、姿态角调节不到位等故障，严重的甚至引发叶片断裂，影响风机寿命和工厂安全生产。
“小数据”机理+AI内核的预测性维护-让每一台设备工作在最佳状态
